Notre client est un groupe ambitieux et en croissance exponentielle qui accompagne PME et ETI avec une vision 360 degrés sur les enjeux de leur transformation digitale.

Nous sommes le laboratoire technologique d’un groupe qui veut conserver son coup d’avance sur les enjeux du digitaux, une vision qui a fait sa force et sa croissance ! Un challenge sans limite qui repose sur l’innovation des équipes et des forces en place.

La Business unit de développement dédié à tous les développements d’application du groupe, c’est avant tout une équipe impliquée dans son développement et sa croissance. Sérieux, ambitieux, bosseurs et persévérants sont les adjectifs qui décrivent le mieux l’équipe que vous devrez intégrer.

Description du poste :
Vous aurez pour mission de développer des solutions de data science pour aider l'entreprise à prendre des décisions informées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de data scientists pour concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning, des visualisations de données et des dashboards pour les différentes équipes de l'entreprise.

Votre mission :
· Concevoir et développer des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes métiers spécifiques
· Préparer les données pour les modèles de machine learning en utilisant des techniques de nettoyage, de normalisation et de transformation
· Évaluer la qualité des modèles en utilisant des métriques appropriées
· Visualiser les données et les résultats des modèles pour les différentes équipes de l'entreprise
· Développer des dashboards interactifs pour aider les utilisateurs à explorer les données
· Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de data science dans les applications existantes

Profil recherché :
· Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning et des techniques de data science (Tensorflow, Keras, Pytorch ..)
· Expérience en développement de logiciels en Python ou en R
· Connaissance des librairies de data science populaires telles que NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, etc.
· Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
· Expérience en développement de dashboards interactifs
· Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement avec les différents départements de